Tıp alanında yapay zekanın artan rolüyle birlikte, Microsoft bu sahada önemli bir hamle gerçekleştirdi. Teknoloji devi, Microsoft AI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO) olarak isimlendirdiği yeni medikal yapay zeka platformunun, küresel ölçekteki en meydan okuyucu tıbbi vakalardan bir kısmını oldukça yüksek bir başarı oranıyla çözdüğünü duyurdu.
**ETKİLEYİCİ BAŞARI ORANI: DOKTORLARI GERİDE BIRAKTI**
Microsoft tarafından pazartesi günü paylaşılan bir blog gönderisi uyarınca, MAI-DxO’nun performansı New England Journal of Medicine (NEJM) dergisinde yer alan 304 kompleks tıbbi vaka üzerinde test edildi. Sistem, bu vakaların yüzde 85’ini doğru şekilde tanımlamayı başardı. Bu başarı seviyesi, aynı vakalarda tecrübeli hekimlerin gösterdiği yaklaşık yüzde 20’lik doğruluk oranını kayda değer ölçüde aşıyor. Ayrıca, NEJM’de sunulan vakaların çoğunlukla birden fazla tıbbi uzmanlık gerektiren kompleks yapısıyla tanındığı belirtiliyor.
**BİR DOKTOR GİBİ DÜŞÜNEN SİSTEM**
Microsoft, MAI-DxO’nun yalnızca mevcut bilgileri tekrar etmek yerine, tıpkı hekimler gibi “ardışık teşhis” metoduyla işlediğinin altını çiziyor. Platform, bir hastanın semptomlarını temel alarak sorular yöneltiyor, gerekli testleri istiyor ve bu işlemlerin maliyetini de analiz ediyor. Bu sayede yapay zeka, hangi testlerin uygulanmasının zorunlu olduğunu belirleyerek hem maliyetleri hem de hastaya verilebilecek gereksiz rahatsızlığı minimuma indiriyor.
Bu sistem, farklı dil modellerini kombine ederek adeta sanal bir konsültasyon heyeti gibi çalışmakta ve teşhisler ortaya koymaktadır. MAI-DxO, OpenAI’nin o3 modeli başta olmak üzere GPT, Llama, Claude, Gemini, Grok ve DeepSeek dahil olmak üzere sektörün en ileri dil modellerini entegre bir şekilde kullanıyor. Yapılan testlerin neticesinde, bu birleşik sistemin hem hekimlerden hem de tekil olarak çalışan yapay zeka modellerinden daha isabetli ve maliyet açısından daha verimli sonuçlar ürettiği bildirildi.
**”AMAÇ YERİNİ ALMAK DEĞİL, DESTEK OLMAK”**
Microsoft, MAI-DxO’nun hekimlerin yerini alma amacı gütmediğini, aksine onlara destek olmak üzere geliştirildiğini ifade ediyor. Şirket, bu platformun bilhassa kompleks vakaların çözümünde doktorlara önemli bir asistanlık yapabileceğini ve sağlık sektöründeki yüksek harcamaların düşürülmesine yardımcı olabileceğini öngörüyor. Bununla birlikte, sistemin günlük klinik uygulamalardaki gerçek dünya performansının ne olacağı henüz belirsizliğini korumaktadır.