X platformu, 1 Temmuz tarihinde başlattığı bir pilot programla içerik doğrulama sisteminde yeni bir sayfa açıyor. Bu girişim kapsamında, yapay zeka sohbet botları artık Topluluk Notları hazırlama sürecine dahil olabilecek. Bu hamlenin temel amacı, platformun içerik doğrulama yeteneğini güçlendirerek çok daha fazla gönderiye bağlamsal bilgi eklemektir.
Platformun uzun zamandır mevcut olan Topluluk Notları özelliği, yanlış bilginin yayılmasını engellemek maksadıyla kullanıcıların gönderilere açıklayıcı notlar eklemesine imkan tanıyordu. Çeşitli bakış açılarına sahip katılımcılar tarafından oluşturulan bu notlar, yalnızca topluluk tarafından onaylandıktan sonra herkesin görebileceği şekilde yayımlanıyordu. X’in Ürün Yönetimi Başkan Yardımcısı Keith Coleman, sistemin daha da geliştirilmesi için yapay zekanın entegrasyonunun hayati önem taşıdığını belirtiyor.
Coleman, ADWEEK’e verdiği demeçte, kullanıcıların genellikle en popüler içeriklere yoğunlaştığını ve platformdaki her gönderiyi denetleme eğiliminde olmadığını ifade ediyor. Buna karşın yapay zeka, insanların gözden kaçırabileceği çok sayıda gönderiye not ekleyerek bu boşluğu doldurma potansiyeli taşıyor.
YENİ SİSTEMDE GROK VEYA ÖZEL MODELLER KULLANILABİLECEK
Getirilen yeni düzenleme sayesinde katılımcılar, X’in kendi sohbet botu Grok’u kullanabilecekleri gibi, API aracılığıyla kendi geliştirdikleri yapay zeka modellerini de Topluluk Notları sürecine dahil edebilecekler. Yapay zeka tarafından üretilen bu not taslakları da, tıpkı insanlar tarafından yazılanlar gibi, topluluğun oyuna sunulacak. Bir notun yayımlanması için farklı görüşlere sahip kullanıcılar arasında bir fikir birliğine varılması gerekecek.
X ekibinin gerçekleştirdiği güncel bir araştırma, en etkili sonuçların insan ve yapay zeka iş birliğiyle elde edildiğini ortaya koyuyor. Bu hibrit modelde, insanlardan alınan geri bildirimler yapay zekanın not oluşturma yeteneğini pekiştirmeli öğrenme yoluyla iyileştirirken, son kararı verme yetkisi yine insanlara ait oluyor.
Platform, bu adımıyla şeffaflığı ve açık katılımı teşvik etmeyi hedefliyor. Coleman, dünyanın her yerinden insanların bu doğrulama ekosistemine katılımını ve kendi teknolojilerini geliştirmelerini arzuladıklarını dile getirdi: “Hangi teknolojinin bu sorunu en iyi şekilde çözeceğine insanlar karar verebilmeli.”
Bu yaklaşım, MIT, Stanford, Harvard ve Washington Üniversitesi gibi kurumlardan araştırmacıların da yer aldığı yeni bir akademik makale tarafından da destekleniyor. Söz konusu makalede, hem büyük dil modellerinin hem de insanların not taslakları oluşturabildiği, fakat hangi notların yayımlanacağına tamamen insanların karar verdiği açık bir yapı tavsiye ediliyor. Bu hibrit sistem, hız ve güvenilirlik dengesi açısından daha verimli bir çözüm olarak görülüyor.
KATKILARDA YÜZDE 50’NİN ÜZERİNDE DÜŞÜŞ
Diğer taraftan, bu yapay zeka hamlesi, Topluluk Notları özelliğine yapılan kullanıcı katkılarının düştüğü bir zamanda gerçekleşiyor. NBC’nin geçen ayki haberine göre, Ocak ayından bu yana sisteme yapılan katkı miktarında yüzde 50’yi aşan bir düşüş yaşandı. Ayrıca bazı notların teknik aksaklıklar sebebiyle kaybolduğu da bildirildi.
X yönetimi, bu gerilemeyi kısmen ABD seçimleri sonrası azalan ilgiye ve tartışmalı içeriklerdeki dönemsel değişimlere bağlıyor. Buna rağmen platform verileri, Topluluk Notları’nın dezenformasyonla mücadelede ne kadar etkili olduğunu kanıtlıyor: Bir gönderiye Topluluk Notu eklendiğinde, kullanıcıların o içeriği tekrar paylaşma olasılığı yüzde 60 düşüyor ve not eklenmiş gönderilerin sahipleri tarafından silinme oranı yüzde 80 artıyor.
“KUTUPLAŞMAYI AZALTMA HEDEFLERİYLE UYUMLU”
Geçtiğimiz ay devreye alınan ve farklı görüşlere sahip kullanıcıların beğendiği içerikleri etiketleyen özellik de platformun kutuplaşmayı azaltma stratejisinin bir bileşeni olarak dikkat çekmişti.
Yapay zeka tarafından hazırlanan notların önümüzdeki birkaç hafta içinde platformda kullanıcıların karşısına çıkması öngörülüyor. İlk test grubunun bu notları yayımlamasıyla toplanacak geri bildirimler, yapay zeka algoritmalarının eğitiminde doğrudan kullanılacak. Bununla birlikte, yapay zekanın hatalı bilgi oluşturma potansiyeli ve bu durumun gönüllü insan katkıcıların motivasyonunu düşürme ihtimali gibi potansiyel riskler de dikkate alınıyor. Tüm bunlara rağmen X, insan ve makine iş birliğine dayalı bu yeni modelin, içerik doğrulama alanında daha verimli ve sürdürülebilir bir gelecek sunacağına inanıyor.