Renault Group, “Sanayi ve Kalite” biriminde kapsamlı bir dönüşüm gerçekleştirmek amacıyla 2023 yılında “Re-Industry 2027” stratejisini devreye aldı. Grubun bu planla temel hedefleri arasında araç geliştirme sürelerini önemli ölçüde azaltmak, üretimde enerji verimliliğini artırmak ve imalat süreçlerini optimize etmek yer alıyor. Planın henüz yarısına gelinmiş olmasına rağmen, grup dünya genelindeki tesislerinde hedeflerinin yarısından fazlasını şimdiden yakalamış durumda. Üretim ve diğer operasyonel süreçlere metaverse teknolojisini entegre eden grup, 13 ülkede bulunan 25 tesisinde toplam 61.000 kişiye istihdam sağlamaktadır. 2020 yılından bu yana 15.000 çalışanına Yapay Zeka (AI) eğitimi veren Renault Grubu, bu alandaki yetkinliğini sürekli artırmaktadır. Hedef, 2027 yılına gelindiğinde tüm fabrikalarda araç başına yapılan Yapay Zeka destekli kontrol sayısını 1.000’e çıkarmaktır; bu rakam şu anda Palencia tesisinde 800 seviyesindedir.
Maliyet optimizasyonu stratejisinin bir parçası olarak, grup araçlarda kullanılan parça sayısını azaltmaya odaklanıyor. Bu yaklaşımın somut bir örneği olarak, yeni Twingo modeli, Mégane’e kıyasla %25 daha az parça ile tasarlanmıştır. Grup, bu yeni sistemler sayesinde geliştirme sürelerinde de ciddi bir verimlilik sağlamıştır. Örneğin, Renault 5 için 3 yıl ve Mégane electric için 4 yıl süren geliştirme süreci, yeni Twingo için sadece 2 yıla indirilmiştir. Douai tesisinde Renault 5 modelinin üretim süresi halihazırda 10 saate düşürülürken, 2021’den 2024’e kadar olan dönemde enerji performansında %26’lık bir iyileşme kaydedilmiştir. Hayata geçirilen endüstriyel metaverse platformu, en temel operasyonlardan en karmaşık süreçlere kadar tüm faaliyetlerin dünya genelinde gerçek zamanlı olarak denetlenmesine olanak tanımaktadır.
Renault Group Baş Sanayi ve Kalite Sorumlusu Thierry, fabrikalarının mevcut durumda %90 kapasiteyle çalıştığını vurgulayarak, “Kapasite kullanımını en üst düzeye çıkarmak amacıyla ortak şirketlerin üretim ihtiyaçlarını karşılıyoruz. Brezilya’daki Curitiba tesisimizde Geely, Douai’de Nissan Micra, Avrupa’da Nissan için küçük bir elektrikli araç projesi ve Güney Kore’deki Busan fabrikamızda Polestar gibi markalar için üretim yapıyoruz. Daha fazla değer yaratmak amacıyla kendi üretim operasyonlarımızı sürekli zorluyoruz. Örneğin, Twingo’nun koltuk ve tamponlarını dışarıdan tedarik etmek yerine Novo Mesto tesisimizde kendimiz monte ederek sürece dahil ediyoruz. Teknoloji alanındaki odak noktamız ise üretim hatlarımızda en ileri otomasyon sistemlerini yaygınlaştırmak, dijital yetenekleri tüm tesislerimize ölçeklenebilir bir biçimde entegre etmek ve belirlenen standartları uygulayarak teknolojik becerilerimizi sürekli keskinleştirmektir” şeklinde konuştu.
İspanya’daki Palencia fabrikasında uygulanan geniş ölçekli yapay zeka sistemleri, üretim hatlarındaki kusurları tespit ederek kalite sorunlarının önüne geçmede kilit bir rol oynamaktadır. Tünel formunda tasarlanan ve video destekli yapay zeka ile çalışan sistemler, araçların boya, trim ve kaporta paneli aralıkları gibi alanlardaki üretim hatalarını hassasiyetle saptıyor. Palencia tesisi ayrıca, parçalar üzerinde 30 dakikadan daha kısa sürede geometrik ölçümler yapabilen taşınabilir bir 3D tarayıcı geliştiriyor. Bu tarayıcı, parçanın geometrisini analiz ederek mevcut dijital şablonlarla karşılaştırıyor ve en ufak bir tutarsızlığı bile yüksek hassasiyetle belirleyerek parça kalitesini ve uyumluluğunu güvence altına alıyor. Her araç için 130 adede kadar fotoğraf çeken 30 kamera ile donatılan bu sistemler, görsel kusurları isabetli bir şekilde tanımlamak için derin öğrenme algoritmalarından faydalanıyor. Renault Group’un gelecek planları arasında, bu gelişmiş yapay zeka destekli videolu tünel sistemlerinin Oyak Renault tesislerine de entegre edilmesi bulunmaktadır.