Nvidia CEO’sundan Geleceğe Yönelik Tavsiye: Fiziksel Bilimler
Bir dönem Apple‘ı geride bırakarak dünyanın en değerli şirketi unvanını alan çip devi Nvidia‘nın CEO’su Jensen Huang, teknoloji dünyasını şaşırtan bir açıklamada bulundu. Huang, eğer bugün 22 yaşında bir üniversite öğrencisi olsaydı, popülerliğine rağmen yazılım yerine fiziksel bilimler alanında eğitim almayı tercih edeceğini belirtti.
Çin’in başkenti Pekin’de gazetecilerle bir araya gelen Huang’a, “Bugünün 22 yaşındaki mezun Jensen Huang’ı olsaydınız, aynı hırsla hangi alana odaklanırdınız?” sorusu yöneltildi. Huang, bu soruya net bir yanıt verdi:
“Bugünün 20 yaşındaki mezunu olan genç Jensen, muhtemelen yazılım bilimleri yerine fiziksel bilimleri seçerdi.”
Huang, üniversiteden 20 yaşında, normalden iki yıl erken mezun olduğunun da altını çizdi.
Fiziksel Bilimler Neleri Kapsar?
Huang’ın işaret ettiği fiziksel bilimler, canlı organizmalar yerine cansız sistemleri ve doğa yasalarını inceleyen geniş bir bilim dalıdır. Bu alanın temel dalları şunlardır:
- Fizik
- Kimya
- Astronomi
- Yer Bilimleri
Jensen Huang, 1984 yılında Oregon Eyalet Üniversitesi’nden elektrik mühendisliği diploması almış, ardından 1992’de Stanford Üniversitesi’nde yüksek lisansını tamamlamıştır. Bu eğitimlerin ardından, Nisan 1993’te Chris Malachowsky ve Curtis Priem ile bir restoranda Nvidia‘yı kurarak teknoloji tarihine yön vermiştir. Bugün Nvidia’nın piyasa değeri 4 trilyon doları aşarak rekor kırmıştır.
Yapay Zekanın Geleceği: Fiziksel Yapay Zeka
Huang, fiziksel bilimlere olan bu ilgisini doğrudan yapay zekanın geleceği olarak gördüğü “fiziksel yapay zeka” kavramıyla ilişkilendiriyor. CNBC’nin haberine göre Huang, bunu yapay zekadaki “bir sonraki büyük dalga” olarak tanımlıyor. Ünlü CEO, yapay zekanın evrimini dört ana aşamada değerlendiriyor:
- Algısal Yapay Zeka (Perception AI): Yaklaşık 12-14 yıl önce AlexNet ile başlayan ve makinelerin görsel tanıma yetenekleri kazandığı dönem.
- Üretken Yapay Zeka (Generative AI): ChatGPT gibi sistemlerle popülerleşen, bilginin anlamını kavrayıp bunu metin, görsel veya koda dönüştürebilen sistemler.
- Akıl Yürüten Yapay Zeka (Reasoning AI): Yapay zekanın problemleri analiz ederek çözüm üretebildiği mevcut aşama. Huang bu sistemleri “etken yapay zekalar” (agentic AI) olarak adlandırıyor.
- Fiziksel Yapay Zeka (Physical AI): Huang’a göre sıradaki evre, yapay zekanın fizik yasalarını, sürtünmeyi ve etki-tepki mekanizmalarını anlaması olacak.
Bu yeni nesil yapay zeka, bir topun gidiş yönünü, bir nesnenin nasıl hassasça tutulacağını veya bir aracın arkasındaki görünmeyen bir yayayı tahmin edebilecek kapasiteye sahip olacak.
“Fiziksel yapay zekayı alıp fiziksel bir nesneye koyduğunuzda, robotik elde edersiniz.”
Geleceğin Fabrikaları Tamamen Robotik Olacak
Bu vizyon doğrultusunda Amerika’da yeni fabrikalar inşa ettiklerini belirten Huang, bu tesislerin tamamen robotik sistemlerle donatılmasının kritik önem taşıdığını vurguladı.
“Önümüzdeki 10 yıl içinde inşa edeceğimiz fabrikalar son derece robotik olacak. Bu sayede dünya genelindeki ciddi işgücü açığını dengeleme şansımız olacak,” diyen Huang, geleceğin üretim modeline dair ipuçları verdi.