ChatGPT’nin Günlük Kullanım İstatistikleri Zirvede
OpenAI tarafından geliştirilen popüler sohbet robotu ChatGPT, dünya çapında günlük 2.5 milyardan fazla komut işleyerek inanılmaz bir kullanım oranına ulaştı. Yapılan resmi açıklamalara göre, bu yoğun etkileşimin yaklaşık %13’lük bir kısmı, yani 330 milyon sorgu, Amerika Birleşik Devletleri’nden geliyor. Platformun haftalık aktif kullanıcı sayısının 500 milyonu aştığı belirtilirken, bu kullanıcıların büyük bir çoğunluğunun ücretsiz sürümden faydalandığı ifade edildi. Ücretli abone sayısı ise yılbaşından bu yana %50’lik bir artışla 3 milyona ulaştı.
Yapay Zekanın Çevresel Bedeli: Enerji ve Su Tüketimi
Bu etkileyici büyüme istatistikleri, yapay zeka teknolojisinin çevresel etkileri ve enerji tüketimi hakkındaki tartışmaları da alevlendiriyor. Veri merkezlerinde çalışan yapay zeka ve dil modelleri, önemli miktarda enerji tüketimine neden oluyor. Şirketler geleceğe yönelik enerji yatırımları yapsa da, mevcut sistemde tüketilen enerjinin büyük bir kısmı hidroelektrik kaynaklarından, yani sudan sağlanıyor.
OpenAI CEO’su Sam Altman’a göre, ChatGPT üzerinde işlenen her bir komut ortalama 0.34 watt-saat enerji ve 0.32 mililitre su harcıyor. Bu miktar, bir çay kaşığının yaklaşık on beşte birine denk geliyor.
Bu rakamlar ilk bakışta küçük görünse de, günlük 2.5 milyar sorgu ile çarpıldığında devasa bir tüketim tablosu ortaya çıkıyor. Üstelik bu veriler yalnızca ChatGPT için geçerli olup, piyasadaki diğer yapay zeka modellerinin tüketim oranları farklılık gösterebiliyor.
Modelden Modele Değişen Tüketim Oranları
Rhode Island ve Tunus üniversitelerinden araştırmacıların yürüttüğü çalışmalar, tüketim rakamlarının modellere göre önemli ölçüde değiştiğini ortaya koyuyor. Araştırmaya göre:
- Ücretsiz kullanıcıların erişim sağladığı GPT-4o modeli, komut başına 1 ila 2 ml su tüketimi ile en verimli modellerden biri olarak öne çıkıyor.
- Buna karşılık, GPT-4.5 gibi daha gelişmiş modellerin tek bir komutta 30 ml’ye kadar su tüketebildiği belirtiliyor.
Sam Altman’ın verdiği ortalama rakamlar baz alındığında bile, günde 2.5 milyar komut yıllık yaklaşık 77 milyon galon (yaklaşık 291.676 ton) suya denk geliyor. Bu hesaplama yalnızca doğrudan tüketimi kapsıyor. Veri merkezlerinin soğutulması için kullanılan ve doğaya geri dönmeyen su miktarının ise 2025 sonuna kadar 352 milyon galona (yaklaşık 1.332.248 ton) ulaşması bekleniyor. Bu miktar, yaklaşık 1.2 milyon kişinin yıllık içme suyu ihtiyacına eşdeğerdir.
İş Dünyasına Etkileri: Fırsatlar ve Endişeler
Yapay zekânın hızla yaygınlaşması, iş dünyasında hem umut hem de endişe yaratıyor. Özellikle eğitim ve hukuk gibi alanlarda Büyük Dil Modelleri’nin (LLM) kullanımı artıyor. 2028 yılına kadar yapay zeka verimliliğinin iki katına çıkacağı öngörülse de, bazı raporlar bu durumun istihdam üzerinde olumsuz etkileri olabileceğini savunuyor.
Madalyonun diğer yüzünde ise yapay zekanın iş gücüne olan somut etkileri bulunuyor. Microsoft’un, 80 milyar dolarlık yapay zekâ yatırımlarını dengelemek amacıyla 9 bin çalışanını işten çıkarması, bu çelişkinin en net örneklerinden biri olarak gösteriliyor. Diğer yandan, Nvidia’nın 4 trilyon dolarlık piyasa değerine ulaşarak dünyanın en değerli şirketi olması, bu alandaki yatırım iştahını gözler önüne seriyor.
Yapay zekâ dünyasındaki bu hızlı büyüme devam ederken, sürecin çevresel ve ekonomik sürdürülebilirliği önümüzdeki dönemin en önemli tartışma konularından biri olmaya devam edecek. Sistemin gelecekteki yönünü ise zaman gösterecek.