OpenAI’nin Güçlü Yapay Zeka Modeli gpt-oss-20b Artık Windows’ta: İşte Detaylar

Microsoft, OpenAI’nin Yeni Yapay Zeka Modelini Windows’a Getiriyor

Teknoloji devi Microsoft, yapay zeka alanında önemli bir adım atarak OpenAI tarafından geliştirilen yeni gpt-oss-20b modelini Windows işletim sistemi için kullanıma sunduğunu duyurdu. Bu gelişme, yapay zeka destekli uygulamaların ve otonom asistanların Windows platformunda daha yaygın hale gelmesinin önünü açıyor.

Kod yürütme ve araç kullanımı gibi teknik görevler için özel olarak optimize edilen bu yeni modelin yakın gelecekte macOS kullanıcıları için de sunulması bekleniyor. Ancak bu güçlü yapay zeka modelini çalıştırabilmek için kullanıcıların en az 16 GB VRAM‘e sahip bir dizüstü bilgisayara ihtiyacı olacak.

Otonom Asistanlar ve Gerçek Dünya Entegrasyonu

Microsoft, gpt-oss-20b modelinin özellikle “bant genişliği kısıtlı ortamlarda bile otonom asistanlar oluşturmak veya yapay zekayı gerçek dünyadaki iş akışlarına yerleştirmek için mükemmel” olduğunu belirtiyor. Şirketin modeli önceden optimize etmesi, gelecekte daha fazla cihazın destekleneceğine ve erişilebilirliğin artacağına işaret ediyor.

OpenAI’den İki Yeni Açık Kaynaklı Model

OpenAI, yaptığı resmi açıklamada iki yeni açık ağırlıklı dil modelini tanıttı: gpt-oss-120b ve gpt-oss-20b. Bu modeller, düşük maliyetle yüksek performans sunarak geliştiricilere ve araştırmacılara önemli fırsatlar sağlıyor.

Modellerin Temel Özellikleri

Aktarılan bilgilere göre, yeni modellerin öne çıkan bazı özellikleri şunlardır:

  • Lisans: Esnek bir kullanım sunan Apache 2.0 lisansı altında yayınlanmıştır.
  • Performans: Akıl yürütme görevlerinde, benzer boyuttaki diğer açık kaynaklı modellere kıyasla daha üstün performans sergilemektedir.
  • Yetenekler: Güçlü araç kullanım yetenekleri ile donatılmıştır.
  • Optimizasyon: Standart tüketici donanımlarında verimli bir şekilde çalışacak şekilde optimize edilmiştir.

Bu modeller, OpenAI’nin o3 gibi en gelişmiş dahili sistemlerinden elde edilen takviyeli öğrenme teknikleri ve verilerin bir karışımı kullanılarak eğitilmiştir. Bu durum, modellerin karmaşık görevlerdeki başarısını açıklamaktadır.